SC-H09 모델 품질 모니터링 모바일

2차 · 모바일 · 데스크톱
각 단 = 실제 폰 한 화면 · 단 경계 = 화면이 넘어가는 지점
모바일 414px R1 점주 · 이동 중
① 첫 화면 — 열자마자 보이는 것
모델 품질 모니터링 2차년도 · 정의만 2차년도 상세
이 컷은 정의다. 추천·예측 정확도 추이와 드리프트. 모델별 평가 지표가 SFR-A~D 확정 후 정해진다.
정확도 추이 M-09
추천 채택률·예측 적중률
드리프트 M-09
입력 분포 변화 — 데이터 품질(G-06)과 얽힌다
학습 제외 반영 J-12
재학습 옵트아웃·삭제 요청이 실제로 학습셋에서 빠졌는지 확인
human review J-07
AI 처리 / 사람 검토 대상 분리
2차년도 착수 전에 정해야 하는 것
모델별 평가 지표가 SFR-A~D 확정 후에 정해진다 (16-M ▷) 학습 파이프라인 구조가 확정돼야 옵트아웃 대조 방법을 정할 수 있다 (16-J ▷ · J-12) 옵트아웃이 선언에 그치지 않으려면 이 화면이 필요하다 — 동의 항목만 있고 확인 수단이 없으면 무의미하다

연결 기능 3개 · 15번 목록에서 자동

M-09모델 품질 모니터링
J-07human review 분리
J-12학습 데이터 제외 반영

이 컷에서 드러난 것

  • 정의 컷이다 — 뼈대와 선행 조건만 적었다. 상세는 2차년도에 채운다 (15번 3장)
  • 화면 안의 “2차년도 착수 전에 정해야 하는 것”이 이 컷의 본체다
공통규칙 — 상태 3종 · 채널은 데이터 · 임계값은 ⟨K-xx⟩ · 터치 모바일 44px / 데스크톱 28px

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SC-H09 모델 품질 모니터링 데스크톱

2차 · 모바일 · 데스크톱
정확도 추이·드리프트·학습 데이터 제외 반영 현황
데스크톱 1440px R2 매니저 · 인포데스크 상주
모델 품질 모니터링 2차년도 · 정의만 2차년도 상세
이 컷은 정의다. 추천·예측 정확도 추이와 드리프트. 모델별 평가 지표가 SFR-A~D 확정 후 정해진다.
정확도 추이 M-09
추천 채택률·예측 적중률
드리프트 M-09
입력 분포 변화 — 데이터 품질(G-06)과 얽힌다
학습 제외 반영 J-12
재학습 옵트아웃·삭제 요청이 실제로 학습셋에서 빠졌는지 확인
human review J-07
AI 처리 / 사람 검토 대상 분리
2차년도 착수 전에 정해야 하는 것
모델별 평가 지표가 SFR-A~D 확정 후에 정해진다 (16-M ▷) 학습 파이프라인 구조가 확정돼야 옵트아웃 대조 방법을 정할 수 있다 (16-J ▷ · J-12) 옵트아웃이 선언에 그치지 않으려면 이 화면이 필요하다 — 동의 항목만 있고 확인 수단이 없으면 무의미하다

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