정확도 추이 M-09
추천 채택률·예측 적중률
드리프트 M-09
입력 분포 변화 — 데이터 품질(G-06)과 얽힌다
학습 제외 반영 J-12
재학습 옵트아웃·삭제 요청이 실제로 학습셋에서 빠졌는지 확인
human review J-07
AI 처리 / 사람 검토 대상 분리
2차년도 착수 전에 정해야 하는 것
모델별 평가 지표가 SFR-A~D 확정 후에 정해진다 (16-M ▷)
학습 파이프라인 구조가 확정돼야 옵트아웃 대조 방법을 정할 수 있다 (16-J ▷ · J-12)
옵트아웃이 선언에 그치지 않으려면 이 화면이 필요하다 — 동의 항목만 있고 확인 수단이 없으면 무의미하다